IA Aplicada a Ciberseguridad
La IA ya está en los dos lados de la ciberseguridad: en las herramientas que defienden y en los ataques que hay que detener.
Un curso para profesionales de IT, Seguridad, DevOps, Consultoría y Auditoría que quieran integrar la IA en los procesos y controles de ciberseguridad. Aprenderás a aprovechar estándares, metodologías y herramientas de IA agéntica e inteligencia de amenazas para anticiparte a los actores maliciosos y neutralizarlos.
- ~/soc$scan internal-assistant --probes owasp-llm
- Loading OWASP Top 10 for LLMs and agents… 10 categories
- LLM01 · Prompt injection✗ 3/50 FAIL
- LLM02 · Insecure output handling✓ PASS
- LLM04 · Data poisoning✓ PASS
- LLM06 · Excessive agency✗ 1/20 FAIL
- Automated triage → 2 incidents opened · Agentic SOC
- Action plan NIST AI RMF · Manage → 4 actions
- ~/soc$
- Convocatoria
- Octubre 2026
- Comienza el 28 de octubre
- Duración
- 8 semanas
- Formato
- 100% online
- Miércoles de 18 a 21h (CET), en directo por Zoom. Todas las sesiones quedan grabadas
- Precio
- 1.490€
- Planes de empresa disponibles
3 mensualidades sin intereses de 496,67€/mes · Plazas limitadas · Consultas: admisiones@iia.es
¿Qué aprenderás?
- Fundamentos de IA: GenAI, LLMs, RAG, agentes autónomos y redes neuronales aplicadas a la ciberseguridad.
- Gobernanza y políticas de uso: Shadow AI, propiedad intelectual e ISO/IEC 38507 y 42001.
- Defensa técnica: OWASP Top 10 para LLMs y agentes, prompt injection y data poisoning.
- Agentic SOC: detección proactiva, triaje y respuesta automatizados con inteligencia de amenazas y deep learning.
- Riesgos y auditoría de IA: NIST AI RMF, Gartner AI TRiSM e ISO/IEC 42005 en la práctica.
- Redes inteligentes: SDN y telemetría con eBPF y P4 para monitorizar en tiempo real.
- Redes autogestionadas: modelos predictivos para detectar DDoS y mitigar incidentes en cloud y entornos distribuidos.
- Privacidad en machine learning: aprendizaje federado, privacidad diferencial y computación confidencial (TEEs).
- IA responsable: sesgo algorítmico, explicabilidad y principios europeos de IA confiable.
¿Quieres el detalle módulo a módulo?
Proyecto final
En el proyecto final utilizaremos n8n, una plataforma de automatización de flujos de trabajo, para diseñar y construir un agente de IA aplicado a un caso real de ciberseguridad.
- Herramienta del proyecto
- Entrega
- Enero de 2027
Conectar
Integra modelos de lenguaje, APIs y herramientas de seguridad en flujos visuales.
Automatizar
Orquesta tareas como el triaje de alertas, el enriquecimiento de amenazas o la respuesta a incidentes.
Gobernar
Aplica los marcos vistos en el programa con supervisión humana y control de riesgos.
Reserva tu plaza
Las plazas son limitadas y el grupo se cierra al completarse.
¿Todavía tienes dudas con el programa? Habla con admisiones antes de decidir: resolverá tus dudas y te dirá con franqueza si este programa es para ti.
¿Dudas con el proceso? Escríbenos a admisiones@iia.es.
1.490€
Pago seguro a través de Stripe. Tus datos se tratarán conforme a la política de privacidad(se abre en una pestaña nueva).
¿Prefieres pagar por transferencia bancaria? Solicita la factura proforma.
Quién imparte el curso
- Director del programa
Más de 25 años en ciberseguridad (IT/OT) e IA. ISO 38507 AI Governance Leader, ha liderado la ciberseguridad en distintas organizaciones y es docente en IA y ciberseguridad desde 2017.
Doctor en IA y autor de la newsletter del IIA sobre IA, negocio y futuro del trabajo. Más de 20 años en puestos directivos de empresas tecnológicas.
Doctor en Ciberseguridad y Privacidad por KU Leuven. Lidera proyectos de I+D en ciberseguridad, cloud y redes, con transferencia tecnológica, publicaciones internacionales y patentes.
Doctor especializado en IA responsable, privacidad y tecnologías avanzadas, con proyectos europeos de I+D, publicaciones, patentes y docencia universitaria.