Desarrollador 10x con IA

¿Qué aprenderás?

• Exponential Programming: Claude Code, Codex, Copilot, Cursor y Antigravity para automatizar el desarrollo de código.
• Datos I: extracción de bases de datos, APIs y scraping; transformación con Pandas, NumPy y PySpark, en batch y streaming.
• Datos II: modelado en Data Lakehouse, orquestación con Airflow, Data Quality y visualización con Metabase.
• Introducción a la IA: de sus inicios a la actualidad, fundamentos de machine learning y riesgos.
• Redes neuronales: conceptos, tipos y aprendizaje; arquitecturas con Keras.
• Modelos de lenguaje: NLP, embeddings, GPT, fine-tuning y Hugging Face.
• Prompting: técnicas avanzadas, prompt engineering y prompt hacking; utilidades y límites de los LLM.
• RAG: Retrieval Augmented Generation con frameworks como LangChain.
• Imagen, audio y vídeo: difusión, transcripción, generación y síntesis; imágenes con Nano Banana y GPT-Image-2.
• Agentes autónomos: patrones y workflows con LangChain, LangGraph, deepagents, CrewAI y Google ADK; sistemas multiagente con MCP conectados a herramientas reales.
• Infraestructura y ciclo de vida: API externas frente a modelos propios, despliegue en la nube, LLMOps, trazabilidad con LangSmith y evaluación con RAGAS.
• Seguridad: OWASP Top 10 para LLMs, privacidad y cumplimiento, Red Teaming y seguridad desde el diseño.
• Cierre: situación y evolución de la IA, impacto en el trabajo, aspectos legales y cómo seguir formándote.